消费行业里有一句半开玩笑的共识：“不要做中年人的生意。” 打开任何一份消费报告，聚光灯总是打在年轻人身上——00后为什么排队买一杯奶茶，Z世代为哪场演唱会跨城奔赴；另一端，银发经济又随着中国老龄化加速的叙事炙手可热。夹在中间的80后，似乎成了被遗忘的一代。 但人口数据并不支持这种“遗忘”。第七次全国人口普查显示，30—39岁人口约2.23亿；预计到2030年前后，80后将反超70后，成为国内存量规模最大的世代。一个即将成为最大世代的群体，却被消费行业默认为“不值得研究”，这本身就是理解中国消费版图时一个巨大的盲区。 而当中年消费真正浮出水面时，我们会看到
AI时代，我们面临的真正危机，不是被AI取代，而是正在主动交出思考的主导权。 打开AI对话窗口，提问、等待、复制。短短几秒，一篇文稿、一套方案、一道难题的答案直接呈现。学生用AI完成作业、职场人依靠AI产出材料、创作者让AI构思故事，甚至普通人遇到选择困惑，第一反应也是询问AI的建议。 生成式AI普及的几年里，生产力得到极大解放，但一种全新的行为依赖正在浮出水面——AI成瘾。它和游戏、短视频成瘾不一样，它披着“高效工具”的外衣，悄无声息侵蚀我们深度思考、批判性判断、独立推演的能力。 很多人直到脱离AI之后，发现自己无法独立完成一篇完整论述、难以拆解复杂问
IT之家 10 月 20 日消息，当地时间 10 月 19 日，亚马逊宣布推出开源工具 TorchNeuron，借助该工具，开发人员编写的 PyTorch 代码可以在亚马逊的自研 Trainium 芯片上本地运行， 只需更改一次配置，无需重写 。 IT之家获悉，TorchNeuron 将于当地时间 10 月 20 日在加州圣何塞举行的北美 PyTorch 大会上以开源许可形式正式发布。 PyTorch 是由 Meta 主导的开源框架，被大多数人工智能开发者所采用。英伟达投入了十多年的时间研发 CUDA 工具，能够让 PyTorch 代码在英伟达的芯片上高
